改善数据民主化并获得每个人都想要的投资回报率的四个技巧

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mishmi
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Joined: Wed Jan 25, 2023 11:07 am

改善数据民主化并获得每个人都想要的投资回报率的四个技巧

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贵公司的数据分析实践是否合格,或者您可以改进哪些地方?在 Adob​​e 的虚拟峰会期间,两位分析专家联手提供了为您的组织带来“数据驱动的决策文化”的提示和技巧,首先是使您的数据民主化。 其中一个分组会议“干净、平均、可操作的数据机:深入探讨数据民主化”指出了构成组织数据分析实践的四个主要支柱:“组织准备、数据收集策略、数据健康和数据民主化”,但它特别关注第四个支柱。 Adobe 数字战略:分析和优化高级顾问 Stephanie Burton 表示,数据民主化侧重于您如何在整个公司内使用和共享数据。 因此,为了成为一个“真正的数据驱动的组织。

伯顿解释说你需要能够“建立对数据的信任”,然后你可以用它来“推动行动”。 “反过来,”她说,“将使你能够从数据和工具中实际展示价值。” 伯顿专注于分析,与汤森路透数字分析和洞察经理杰奎琳·韦格曼 (Jacquelyn Wegmann) 进行了交谈,概述了这家 乌克兰电话号码表 媒体 集团是如何做到这一点的,即投资于“可扩展的民主化进程”,而没有“成倍”地扩大他们的团队。 在过去的一年里,汤森路透的数据消费增长了 66%,数据工具的使用增长了 347%。值得注意的是,得益于自助服务报告,该公司还节省了 1,000 小时的分析师时间。 那么,他们的数据民主化成功策略是什么。

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我们概述了他们的四种方法,无论您的具体营销技术堆栈如何,您都可以将它们付诸实践。(注意:Wegmann 恰好也是 Uptempo 的客户!但是,我们对这次谈话没有影响,她只谈到汤森路透的整体技术堆栈。) 采用正确的工具 Burton 说,除了 Adob​​e Workspace 之外,Thomson Reuters 还在使用一整套工具来“将数据结合在一起”。 事实上,根据 Wegmann 的说法,仅在 Adob​​e 平台本身,该公司就将付费搜索数据与 Adob​​e Analytics 数据相结合,讲述了“比单独使用任何一个数据集都能够讲述的更丰富、更完整的 ROI 故事,”她说。 此外,对于需要在更细粒度级别检查信息的用户,数据与 Tableau 或 Power BI 等工具集成,共同提供众多数据集的“更高级别视图”,Wegmann 解释说。
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